Datenparallele algorithmische Skelette : Erweiterungen und Anwendungen der Münster Skelettbibliothek Muesli
Die Arbeit thematisiert den datenparallelen Bestandteil der Münster Skelettbibliothek Muesli und beschreibt neben einer Reihe implementierter Erweiterungen auch mit Muesli parallelisierte Anwendungen. Eine der wichtigsten Neuerungen ist die Unterstützung von Mehrkernprozessoren durch die Verwendung...
Verfasser: | |
---|---|
Weitere Beteiligte: | |
FB/Einrichtung: | European Research Center for Information Systems (ERCIS)
FB 04: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Dokumenttypen: | Dissertation/Habilitation |
Medientypen: | Text |
Erscheinungsdatum: | 2010 |
Publikation in MIAMI: | 07.12.2010 |
Datum der letzten Änderung: | 07.06.2016 |
Reihe: | Wissenschaftliche Schriften der Universität Münster / Reihe IV, Bd. 2 |
Angaben zur Ausgabe: | [Electronic ed.] |
Schlagwörter: | algorithmische Skelette; Datenparallelität; Muesli; MPI; OAL; OpenMP; Skelettbibliothek |
Fachgebiet (DDC): | 004: Datenverarbeitung; Informatik
330: Wirtschaft |
Lizenz: | InC 1.0 |
Sprache: | Deutsch |
Anmerkungen: | Auch im Buchhandel erhältlich: Datenparallele algorithmische Skelette / von Philipp Ciechanowicz. - Münster : Monsenstein und Vannerdat, 2010. - XXIV, 313 S. (Wissenschaftliche Schriften der WWU Münster : Reihe IV ; Bd. 2), ISBN 978-3-8405-0029-9, Preis: 19,90 EUR |
Format: | PDF-Dokument |
ISBN: | 978-3-8405-0029-9 |
URN: | urn:nbn:de:hbz:6-65489628556 |
Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-65489628556 |
Onlinezugriff: | diss_ciechanowicz_buchblock.pdf |
Die Arbeit thematisiert den datenparallelen Bestandteil der Münster Skelettbibliothek Muesli und beschreibt neben einer Reihe implementierter Erweiterungen auch mit Muesli parallelisierte Anwendungen. Eine der wichtigsten Neuerungen ist die Unterstützung von Mehrkernprozessoren durch die Verwendung von OpenMP, infolgedessen mit Muesli entwickelte Programme auch auf Parallelrechnern mit hybrider Speicherarchitektur skalieren. Eine zusätzliche Erweiterung stellt die Neuentwicklung einer verteilten Datenstruktur für dünnbesetzte Matrizen dar. Letztere implementiert ein flexibles Designkonzept, was die Verwendung benutzerdefinierter Kompressions- sowie Lastverteilungsmechanismen ermöglicht. Darüber hinaus werden mit dem LM OSEM-Algorithmus und den ART 2-Netzen zwei Anwendungen vorgestellt, die mit Muesli parallelisiert wurden. Neben einer Beschreibung der Funktionsweise sowie der Eigenschaften und Konzepte von MPI und OpenMP wird darüber hinaus der aktuelle Forschungsstand skizziert.