Massenspektrometrische Untersuchungen der aus Additiven in nasslaufenden Lamellenkupplungen gebildeten tribologischen Grenzschichten

Die hauptsächlich aus Additiven an den Reibkörperoberflächen nasslaufender Lamellenkupplungen gebildeten tribologischen Grenzschichten besitzen einen erheblichen Einfluss auf das Reibungsverhalten des tribologischen Systems. Kombinierte Untersuchungen aus Prüfstandsversuchen und ToF-SIMS-Analysen kö...

Verfasser: Mayer, Christoph Andreas
Weitere Beteiligte: Arlinghaus, Heinrich Franz (Gutachter)
Dokumenttypen:Dissertation/Habilitation
Medientypen:Text
Erscheinungsdatum:2015
Publikation in MIAMI:02.07.2015
Datum der letzten Änderung:22.04.2022
Angaben zur Ausgabe:[Electronic ed.]
Schlagwörter:ToF-SIMS; Oberflächenanalytik; nasslaufende Lamellenkupplung; Tribologie; tribologische Grenzschicht
Fachgebiet (DDC):530: Physik
Lizenz:InC 1.0
Sprache:Deutsch
Format:PDF-Dokument
URN:urn:nbn:de:hbz:6-59219498900
Permalink:https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-59219498900
Onlinezugriff:diss_mayer_christoph_andreas.pdf

Die hauptsächlich aus Additiven an den Reibkörperoberflächen nasslaufender Lamellenkupplungen gebildeten tribologischen Grenzschichten besitzen einen erheblichen Einfluss auf das Reibungsverhalten des tribologischen Systems. Kombinierte Untersuchungen aus Prüfstandsversuchen und ToF-SIMS-Analysen können wertvolle Erkenntnisse zu den Bildungsmechanismen und den Auswirkungen solcher tribologischen Grenzschichten liefern. Die vorliegende Arbeit befasst sich eingehend mit den massenspektrometrischen Untersuchungen der während Prüfstandsversuchen an Stahllamellenoberflächen gebildeten tribologischen Grenzschichten, unter Verwendung eines organischen Reibbelags und 14 verschiedener Modellfluide. Die Ergebnisse verbessern das Verständnis des tribologischen Grenzschichtaufbaus, sie gewähren Einblicke in Additiv-Additiv-Wechselwirkungen während der tribologischen Belastung und ermöglichen außerdem Rückschlüsse zu Auswirkungen von Grenzschichtbestandteilen auf die Reibungscharakteristik.