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Forschungsdaten
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Datenmaterial
SAM meets Gaze: Passive Eye Tracking for Prompt-based Instance Segmentation
Kockwelp, Jacqueline
,
Beckmann, Daniel
,
Gromoll, Jörg
,
Kiefer, Friedemann
,
Risse, Benjamin
2023
Schlagwörter:
“
... Segment Anything
Model
(SAM)...
”
Volltext
2
Forschungsdaten
;
Datenmaterial
EyeGuide - From Gaze Data to Instance Segmentation
Kockwelp, Jacqueline
,
Risse, Benjamin
,
Gromoll, Jörg
,
Wistuba, Joachim
2023
Volltext
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FB/Einrichtung: Universität Münster, Centrum für Reproduktionsmedizin und Andrologie
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Personen: Kockwelp, Jacqueline
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Personen: Risse, Benjamin
OpenAccess
Open Access
2
Dokumenttypen
Datenmaterial
Forschungsdaten
2
Personen
Gromoll, Jörg
2
Kockwelp, Jacqueline
Risse, Benjamin
Beckmann, Daniel
1
Kiefer, Friedemann
1
Wistuba, Joachim
1
FB/Einrichtung
Universität Münster, Centrum für Reproduktionsmedizin und Andrologie
Universität Münster, European Institute of Molecular Imaging
1
Universität Münster, Institut für Geoinformatik
1
Universität Münster, Institut für Reproduktions- und Regenerationsbiologie
1
Universität Münster, Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
1
Schlagwörter
Deep Learning
2
Fixations
2
Gaze Data
2
Instance Segmentation
2
Annotation
1
Eye Tracking
1
Eye tracking
1
Gaze Prompts
1
Image Annotations
1
Segment Anything Model (SAM)
1
Erscheinungsjahr
2023
2
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