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Forschungsdaten
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SAM meets Gaze: Passive Eye Tracking for Prompt-based Instance Segmentation
Kockwelp, Jacqueline
,
Beckmann, Daniel
,
Gromoll, Jörg
,
Kiefer, Friedemann
,
Risse, Benjamin
2023
Schlagwörter:
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Model
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FB/Einrichtung: Universität Münster, Centrum für Reproduktionsmedizin und Andrologie
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Erscheinungsjahr: 2023
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Personen: Gromoll, Jörg
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Personen: Risse, Benjamin
OpenAccess
Open Access
Dokumenttypen
Datenmaterial
1
Forschungsdaten
1
Personen
Beckmann, Daniel
1
Gromoll, Jörg
Kiefer, Friedemann
1
Kockwelp, Jacqueline
1
Risse, Benjamin
FB/Einrichtung
Universität Münster, Centrum für Reproduktionsmedizin und Andrologie
Universität Münster, European Institute of Molecular Imaging
1
Universität Münster, Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
1
Schlagwörter
Deep Learning
Eye Tracking
Fixations
Gaze Data
Gaze Prompts
1
Image Annotations
Instance Segmentation
1
Segment Anything Model (SAM)
1
Erscheinungsjahr
2023
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