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Markov Random Walks Driven by General Markov Chains and Their Applications to Semi-Markov Queues

Wir untersuchen Markov-Random-Walks mit Steuerkette mit Werten in allgemeinen Zustandsräumen und Bedienungssysteme mit einem Server, in denen Zwischenankunftszeiten und Bedienungszeiten von einer Harris rekurrenter Markov Kette moduliert werden. Unter einigen Bedingungen beweisen wir Endlichkeit des Moments der ersten absteigenden Leiterindex von Markov-Random-Walks mit negativer Drift und Harris rekurrenter Steuerkette. Anschließend beweisen wir die Konvergenzgeschwindigkeit der Folge der Wartezeiten gegen die Grenzverteilung.

Titel: Markov Random Walks Driven by General Markov Chains and Their Applications to Semi-Markov Queues
Verfasser: Lee, Jae-Ho
Gutachter: Alsmeyer, Gerold Normdaten
Organisation: FB 10: Mathematik und Informatik
Dokumenttyp: Dissertation/Habilitation
Medientyp: Text
Erscheinungsdatum: 2007
Publikation in MIAMI: 26.11.2007
Datum der letzten Änderung: 06.04.2016
Schlagwörter: Harris rekurrenz; Markov-Random-Walk; Markov-modulierte Folge; Leiterindex; SM/SM/1-Modell; Konvergenzgeschwindigkeit
Fachgebiete: Mathematik
Sprache: Englisch
Format: PDF-Dokument
URN: urn:nbn:de:hbz:6-56599504498
Permalink: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-56599504498
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