Markov Random Walks Driven by General Markov Chains and Their Applications to Semi-Markov Queues

Wir untersuchen Markov-Random-Walks mit Steuerkette mit Werten in allgemeinen Zustandsräumen und Bedienungssysteme mit einem Server, in denen Zwischenankunftszeiten und Bedienungszeiten von einer Harris rekurrenter Markov Kette moduliert werden. Unter einigen Bedingungen beweisen wir Endlichkeit des...

Author: Lee, Jae-Ho
Further contributors: Alsmeyer, Gerold (Thesis advisor)
Division/Institute:FB 10: Mathematik und Informatik
Document types:Doctoral thesis
Media types:Text
Publication date:2007
Date of publication on miami:26.11.2007
Modification date:06.04.2016
Edition statement:[Electronic ed.]
Subjects:Harris rekurrenz; Markov-Random-Walk; Markov-modulierte Folge; Leiterindex; SM/SM/1-Modell; Konvergenzgeschwindigkeit
DDC Subject:510: Mathematik
License:InC 1.0
Language:English
Format:PDF document
URN:urn:nbn:de:hbz:6-56599504498
Permalink:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-56599504498
Digital documents:diss_lee.pdf

Wir untersuchen Markov-Random-Walks mit Steuerkette mit Werten in allgemeinen Zustandsräumen und Bedienungssysteme mit einem Server, in denen Zwischenankunftszeiten und Bedienungszeiten von einer Harris rekurrenter Markov Kette moduliert werden. Unter einigen Bedingungen beweisen wir Endlichkeit des Moments der ersten absteigenden Leiterindex von Markov-Random-Walks mit negativer Drift und Harris rekurrenter Steuerkette. Anschließend beweisen wir die Konvergenzgeschwindigkeit der Folge der Wartezeiten gegen die Grenzverteilung.