Bayesian inversion in biomedical imaging
Biomedizinische Bildgebung ist zu einer Schlüsseltechnik geworden, Struktur oder Funktion lebender Organismen nicht-invasiv zu untersuchen. Relevante Informationen aus den gemessenen Daten zu rekonstruieren erfordert neben mathematischer Modellierung und numerischer Simulation das verlässliche Lösen...
| Verfasser: | |
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| Weitere Beteiligte: | |
| FB/Einrichtung: | FB 10: Mathematik und Informatik |
| Dokumenttypen: | Dissertation/Habilitation |
| Medientypen: | Text |
| Erscheinungsdatum: | 2015 |
| Publikation in MIAMI: | 09.02.2015 |
| Datum der letzten Änderung: | 27.07.2015 |
| Angaben zur Ausgabe: | [Electronic ed.] |
| Schlagwörter: | Bayesianische Statistik, Biomedizinische Bildgebung, inverse Probleme, Sparsity, Computertomographie, Elektroenzephalographie, Magnetoenzephalographie Bayesian inference; biomedical imaging; inverse problems; sparsity; computed tomography; electroencephalography; magnetoencephalography |
| Fachgebiet (DDC): | 510: Mathematik |
| Lizenz: | InC 1.0 |
| Sprache: | English |
| Format: | PDF-Dokument |
| URN: | urn:nbn:de:hbz:6-80359613770 |
| Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-80359613770 |
| Onlinezugriff: | diss_lucka.pdf |
| Jahr | Jan | Feb | Mär | Apr | Mai | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Dez | ∑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 0 | 6 | 5 | 13 | 7 | 5 | 1 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 41 |
| 2016 | 7 | 11 | 2 | 2 | 31 | 5 | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 | 1 | 65 |
| 2017 | 1 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 0 | 8 | 0 | 2 | 1 | 0 | 16 |
| 2018 | 0 | 3 | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 | 8 | 2 | 2 | 0 | 2 | 30 |
| 2019 | 0 | 0 | 3 | 1 | 5 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 |
| 2020 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 2021 | 0 | 13 | 14 | 7 | 15 | 22 | 21 | 22 | 23 | 27 | 16 | 14 | 194 |
| 2022 | 11 | 6 | 17 | 8 | 15 | 11 | 7 | 4 | 4 | 9 | 13 | 10 | 115 |
| 2023 | 3 | 1 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 1 | 7 | 14 | 17 | 17 | 64 |
| 2024 | 0 | 1 | 6 | 5 | 12 |