Strukturanalyse von hochauflösenden Magnetresonanzbildern des proximalen Femur: In vitro Korrelation mit biomechanischer Belastung und BMD
Das Ziel dieser Studie war es hoch aufgelöste Magnetresonanzbilder (HR-MRT) des proximalen Femurs zu analysieren und damit die Knochenbelastbarkeit vorhersagen zu können. Man führte eine Strukturanalyse durch und verglich diese mit der Knochenmineraldichte (bone mineral density, BMD). Die BMD wurde...
| Verfasser: | |
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| Weitere Beteiligte: | |
| FB/Einrichtung: | FB 05: Medizinische Fakultät |
| Dokumenttypen: | Dissertation/Habilitation |
| Medientypen: | Text |
| Erscheinungsdatum: | 2003 |
| Publikation in MIAMI: | 04.06.2003 |
| Datum der letzten Änderung: | 22.12.2015 |
| Angaben zur Ausgabe: | [Electronic ed.] |
| Schlagwörter: | Osteoporose; Osteoporosediagnostik; MR; Magnetresonanz; MRT; Kernspin; Oberschenkelfraktur; Femurfraktur; Biomechanisches Modell; Bruchanlage Strukturanalyse |
| Fachgebiet (DDC): | 610: Medizin und Gesundheit |
| Lizenz: | InC 1.0 |
| Sprache: | Deutsch |
| Format: | PDF-Dokument |
| URN: | urn:nbn:de:hbz:6-85659545968 |
| Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-85659545968 |
| Onlinezugriff: | 01_titel.pdf
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| Daten herunterladen: | ZIP-Datei |
| Jahr | Jan | Feb | Mär | Apr | Mai | Jun | Jul | Aug | Sep | Okt | Nov | Dez | ∑ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 2 | 10 | 12 | ||||||||||
| 2007 | 12 | 18 | 13 | 18 | 16 | 25 | 15 | 27 | 15 | 18 | 33 | 21 | 231 |
| 2008 | 20 | 19 | 23 | 26 | 25 | 24 | 40 | 45 | 31 | 47 | 46 | 30 | 376 |
| 2009 | 67 | 50 | 43 | 35 | 41 | 49 | 48 | 32 | 55 | 101 | 68 | 47 | 636 |
| 2010 | 59 | 36 | 49 | 25 | 36 | 40 | 39 | 22 | 38 | 45 | 65 | 40 | 494 |
| 2011 | 58 | 60 | 49 | 48 | 73 | 52 | 60 | 30 | 19 | 35 | 29 | 37 | 550 |
| 2012 | 48 | 34 | 21 | 60 | 55 | 70 | 73 | 73 | 49 | 41 | 44 | 29 | 597 |
| 2013 | 48 | 35 | 46 | 37 | 34 | 31 | 22 | 23 | 34 | 51 | 1 | 0 | 362 |
| 2014 | 1 | 9 | 0 | 1 | 5 | 8 | 5 | 10 | 8 | 6 | 7 | 2 | 62 |
| 2015 | 1 | 5 | 5 | 5 | 6 | 5 | 25 | 2 | 1 | 3 | 47 | 1 | 106 |
| 2016 | 27 | 64 | 1 | 3 | 0 | 8 | 0 | 0 | 2 | 7 | 9 | 0 | 121 |
| 2017 | 5 | 5 | 2 | 5 | 3 | 2 | 5 | 2 | 9 | 0 | 1 | 2 | 41 |
| 2018 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 3 | 1 | 8 | 0 | 0 | 1 | 0 | 18 |
| 2019 | 2 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 10 |
| 2020 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 2 | 1 | 15 | 23 |
| 2021 | 1 | 24 | 66 | 15 | 13 | 58 | 13 | 27 | 18 | 6 | 9 | 10 | 260 |
| 2022 | 7 | 2 | 24 | 25 | 12 | 14 | 29 | 4 | 8 | 9 | 19 | 110 | 263 |
| 2023 | 8 | 2 | 4 | 8 | 19 | 9 | 3 | 22 | 13 | 19 | 12 | 12 | 131 |
| 2024 | 0 | 23 | 37 | 0 | 60 |