Einsatz eines multivariaten Analyseverfahrens zur Segmentierung von Elementvertreilungsbildern
Die energiefilternde Transmissionselektronenmikroskopie ermöglicht die Erstellung von Elementverteilungsbildern (EVB), welche die räumlichen Verteilungen ausgewählter Elemente wiedergeben. In dieser Arbeit wird ein verfahren vorgestellt, mit dem eine vorurteilsfreie Gruippierung von "sicheren&q...
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Division/Institute: | FB 11: Physik |
Document types: | Doctoral thesis |
Media types: | Text |
Publication date: | 2001 |
Date of publication on miami: | 19.02.2014 |
Modification date: | 04.07.2016 |
Edition statement: | [Electronic ed.] |
Subjects: | Durchstrahlungselektronenmikroskop; Bildsegmentierung; multivariate Analyse |
DDC Subject: | 530: Physik |
License: | InC 1.0 |
Language: | German |
Format: | application/postscript |
URN: | urn:nbn:de:hbz:6-44319469810 |
Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-44319469810 |
Digital documents: | diss_0.ps
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Download data: | ZIP File |
Die energiefilternde Transmissionselektronenmikroskopie ermöglicht die Erstellung von Elementverteilungsbildern (EVB), welche die räumlichen Verteilungen ausgewählter Elemente wiedergeben. In dieser Arbeit wird ein verfahren vorgestellt, mit dem eine vorurteilsfreie Gruippierung von "sicheren" Signalpixeln erreicht werden kann, um die Interpretation der berechneten EVB zu verbessern. In 2D-Streudiagrmmen werden die Intensitäten des EVB gegen das Rauschen pro Pixel aufgetragen. In diesen Darstellungen kann das Auftreten von Clustern beobachtet werden, in welchen sichPixel mit ähnlichen Signal-Rausch-Kombinationen gruppieren. Mit Hilfe entsprechender Klassifikationsmethoden ist es möglich, diese Cluster voneinander zu trennen, und zur Segmentierung der EVB auszunutzen. Die Clusteranalyse liefert gute Segmentierungen und kann als Ergänzung oder Alternative zu anderen Segmentierungsmöglichkeiten eingesetzt werden. Mit ihr wird die Detekltion gesicherter Elementsignale objektiviert.