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Technologietransfer und „intra firm“-Diffusion von wissensintensiven synergetischen F&E-Prozesstechnologien am Beispiel von Computational-Chemistry-Technologien

Technologietransfer und „intra firm“ Diffusion von wissensintensiven synergetischen F&E-Prozesstechnologien am Beispiel von Computational Chemistry Technologien

Computational Chemistry Technologien (CCT) stellen Technologien dar, mit deren Hilfe molekulare Systeme und deren Verhalten beschrieben werden können. Es handelt sich um wissensintensive und synergetische F&E-Prozesstechnologien, die keiner bisher erforschten Technologieklasse zugeordnet werden können. Mittels Online-Befragungen von industriellen und universitären Modellern wurde neben dem Hochschul-Industrie-Transfer von CCT auch die „intra firm“-Diffusion dieser Technologien untersucht. Ein wesentliches Problem bei Hochschul-Industrie-Kooperationen stellen die hohen Kooperations-Eintrittsbarrieren für nicht- oder selten-kooperierende Hochschullehrer und eine zu restriktive Kommunikationspolitik der Industrie dar. Die Diffusion von CCT innerhalb von Unternehmen erweist sich als eher fortgeschritten, leidet aber immer noch unter der späten Einbeziehung von Modellern in experimentelle Forschungsprojekte. Strategien zur Akzeptanzsteigerung von CCT wurden identifiziert und evaluiert.

Titel: Technologietransfer und „intra firm“-Diffusion von wissensintensiven synergetischen F&E-Prozesstechnologien am Beispiel von Computational-Chemistry-Technologien
Untertitel: Technologietransfer und „intra firm“ Diffusion von wissensintensiven synergetischen F&E-Prozesstechnologien am Beispiel von Computational Chemistry Technologien
Verfasser: Leßing, Michael Thorsten GND
Gutachter: Leker, Jens GND
Organisation: FB 12: Chemie und Pharmazie
Dokumenttyp: Dissertation/Habilitation
Medientyp: Text
Erscheinungsdatum: 2008
Publikation in MIAMI: 02.12.2009
Datum der letzten Änderung: 29.04.2016
Schlagwörter: Computational Chemistry; Hochschul-Industrie-Kooperation; Technologietransfer; Prozesstechnologien; intra firm Diffusion; Online-Fragebogen
Fachgebiete: Chemische Verfahrenstechnik; Wirtschaft
Sprache: Deutsch
Format: PDF-Dokument
URN: urn:nbn:de:hbz:6-79459475981
Permalink: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-79459475981
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