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Finit optimale nichtparametrische Tests für Lebensdauerdaten

Zur Auswertung von Lebensdauerdaten wurden bereits sehr viele Testverfahren hergeleitet und vorgeschlagen. Dabei wurde in den meisten Fällen immer nur das asymptotische Verhalten dieser Tests untersucht. Hier werden bei endlichem Stichprobenumfang optimale Tests hergeleitet, insbesondere für den Fall Typ I-, Typ II- und zufällig-zensierter Daten, wie sie in klinischen Studien anzutreffen sind. Als erstes wird gezeigt, dass die üblichen parametrischen Tests für ein Einstichprobenproblem auch nichtparametrischen Optimalitätskriterien genügen. Anschließend werden Permutationstests für die übliche Fragestellung bei einem Zweistichprobenproblem hergeleitet und Simulationsstudien über das Güteverhalten dieser Tests durchgeführt. Weiter werden auch optimale Rangtests für Fragestellungen aus dem Gebiet des Accelerated Life Testing und dem Gebiet Konkurrierender Risiken hergeleitet.

Titel: Finit optimale nichtparametrische Tests für Lebensdauerdaten
Verfasser: Völker, Dominik
Gutachter: Schmitz, Norbert
Organisation: FB 10: Mathematik und Informatik
Dokumenttyp: Dissertation/Habilitation
Medientyp: Text
Erscheinungsdatum: 2003
Publikation in MIAMI: 03.02.2004
Datum der letzten Änderung: 21.01.2016
Schlagwörter: Zensierte Daten; Permutationstests; Rangtests; Accelerated Life Testing; konkurrierende Risiken
Fachgebiete: Mathematik
Sprache: Deutsch
Format: PDF-Dokument
URN: urn:nbn:de:hbz:6-85659526526
Permalink: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:6-85659526526
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