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Personalisierung von EUS für Entscheidungsprozesse von Experten – Gestaltungspotenziale des Recognition-Primed Decision-Modells

Titel: Personalisierung von EUS für Entscheidungsprozesse von Experten – Gestaltungspotenziale des Recognition-Primed Decision-Modells
Verfasser: Grob, Heinz Lothar GND
Holling, Heinz GND
Bensberg, Frank GND
Herausgeber: Institut für Wirtschaftsinformatik GND
Organisation: FB 04: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Dokumenttyp: Arbeitspapier
Medientyp: Text
Erscheinungsdatum: März 2008
Publikation in MIAMI: 04.06.2008
Datum der letzten Änderung: 24.10.2014
Reihe Arbeitsberichte der Reihe Computergestütztes Controlling ; 31
Fachgebiete: Datenverarbeitung; Informatik; Wirtschaft
Sprache: Deutsch
Format: PDF-Dokument
URN: urn:nbn:de:hbz:6-35509588355
Permalink: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-35509588355
Onlinezugriff:
Inhalt:
1 Problemstellung ..... 1
2 Positionsbestimmung der naturalistischen Entscheidungsforschung ..... 1
3 Recognition-Primed Decision-Modell ..... 3
3.1 Konzeptionelle Grundlagen des Recognition-Primed Decision-Modells ..... 3
3.2 Critical Decision Method als Analyseinstrument für RPD-Prozesse ..... 5
4 Implikationen für die betriebliche Entscheidungsunterstützung ..... 7
5 Personalisierungspotenziale für Expertenentscheidungsprozesse ..... 9
5.1 Ziele der Personalisierung ..... 9
5.2 Variante 1: Entscheidungen durch einfachen Abgleich ..... 10
5.3 Variante 2: Diagnoseorientierte Entscheidungen ..... 11
5.4 Variante 3: Simulationsorientierte Entscheidungen ..... 13
5.5 Implementierungsaspekte ..... 16
6 Ausblick ..... 18