Spatial and temporal resolution of sensor observations
Beobachtung ist ein Kernkonzept der Geoinformatik. Beobachtungen dienen bei Phänomenen wie Klimawandel, Massenbewegungen (z. B. Hangbewegungen) und demographischer Wandel zur Überwachung, Entwicklung von Modellen und Simulation dieser Erscheinungen. Auflösung ist eine zentrale Eigenschaft von Beobac...
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Division/Institute: | FB 14: Geowissenschaften |
Document types: | Doctoral thesis |
Media types: | Text |
Publication date: | 2014 |
Date of publication on miami: | 13.03.2015 |
Modification date: | 16.03.2015 |
Edition statement: | [Electronic ed.] |
Subjects: | Beobachtung; Räumliche Auflösung; Zeitliche Auflösung; Ontologie; Haskell; Forschungsmethode |
DDC Subject: | 000: Informatik, Wissen, Systeme
550: Geowissenschaften, Geologie |
License: | InC 1.0 |
Language: | Englisch |
Format: | PDF document |
URN: | urn:nbn:de:hbz:6-60329345641 |
Permalink: | https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-60329345641 |
Digital documents: | diss_degbelo.pdf |
Beobachtung ist ein Kernkonzept der Geoinformatik. Beobachtungen dienen bei Phänomenen wie Klimawandel, Massenbewegungen (z. B. Hangbewegungen) und demographischer Wandel zur Überwachung, Entwicklung von Modellen und Simulation dieser Erscheinungen. Auflösung ist eine zentrale Eigenschaft von Beobachtungen. Der Gebrauch von Beobachtungen unterschiedlicher Auflösung führt zu (potenziell) unterschiedlichen Entscheidungen, da die Auflösung der Beobachtungen das Erkennen von Strukturen während der Phase der Datenanalyse beeinflusst. Der Hauptbeitrag dieser Arbeit ist eine entwickelte Theorie der raum- und zeitlichen Auflösung von Beobachtungen, die sowohl auf technische Sensoren (z. B. Fotoapparat) als auch auf menschliche Sensoren anwendbar ist. Die Konsistenz der Theorie wurde anhand der Sprache Haskell evaluiert, und ihre praktische Anwendbarkeit wurde unter Einsatz von Beobachtungen des Webportals Flickr illustriert.