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Stochastische Modellierung komplexer Systeme

Von den theoretischen Grundlagen zur Simulation athmosphärischer Windfelder

Ein erster Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf Methoden zur statistischen Analyse der Dynamik komplexer Systeme. Die Grundlage bildet hierbei ein von Friedrich und Peinke entwickeltes Verfahren zum Schätzen von Drift- und Diffusionsfunktionen aus Messdaten. Im Anschluss daran werden Continuous Time Random Walks (CTRWs) betrachtet, die die Modellierung von nicht-Markov-Prozessen, die im Ensemble anomales Diffusionsverhalten zeigen, ermöglichen. Insbesondere wird ein Algorithmus zur numerischen Simulation stetiger Trajektorien solcher Prozesse eingeführt. Auf der Basis von CTRWs wird schließlich ein Modell für atmosphärische Windfelder, die für eine bessere Charakterisierung von Windkraftanlagen in der atmosphärischen Grenzschicht benötigt werden, entwickelt, das einige intermittente Eigenschaften der atmosphärischen Turbulenz reproduzieren kann. Die Arbeit schließt mit ersten Ergebnissen von Tests dieses Windfeldmodells an aktuellen Windkraftanlagen.

Titel: Stochastische Modellierung komplexer Systeme
Untertitel: Von den theoretischen Grundlagen zur Simulation athmosphärischer Windfelder
Verfasser: Kleinhans, David GND
Gutachter: Friedrich, Rudolf
Organisation: FB 11: Physik
Dokumenttyp: Dissertation/Habilitation
Medientyp: Text
Erscheinungsdatum: 2008
Publikation in MIAMI: 13.07.2008
Datum der letzten Änderung: 14.04.2016
Schlagworte: Dynamik komplexer Systeme; Stochastische Prozess; Markov-Prozesse; Continous Time Random Walks (CTRWs); Windfeldsimulation
Fachgebiete: Physik
Sprache: Deutsch
Format: PDF-Dokument
URN: urn:nbn:de:hbz:6-44569467269
Permalink: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:6-44569467269
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